Умные расходы, или на что потратить деньги в кризис

17 августа 2015 года

В условиях нестабильной экономической ситуации тут и там звучит страшное слово «оптимизация». Компании стремятся снизить расходы, вычеркивают целые статьи затрат, сокращают бюджеты. При этом очевидно, что необдуманное уменьшение расходов может привести к негативным стратегическим последствиям. Спешим успокоить тех, кто считает, что оптимизация — это обязательно о плохом. Ведь именно оптимизация позволяет найти внутренние резервы для уменьшения удельной себестоимости продукции и повышения прибыльности бизнеса в будущем.

Настоящим помощником для руководителя в этой ситуации могут стать специальные программные решения для оптимизации операционного и стратегического планирования. Используя их инструментарий, значительно проще осуществлять системное планирование объемов производства, закупок, хранения, перемещений и поставок сырья и конечной продукции. А также достигнуть баланса между удовлетворением ожидаемого спроса и получением максимальной прибыли.

Давайте посмотрим, какие именно бизнес-задачи и каким образом позволяют решать подобные программные продукты.

Секреты эффективного управления

Предположим, вы — руководитель крупного горнодобывающего предприятия, и вам нужно решить задачу оптимального управления производственными процессами.

В этом случае при помощи программного инструментария эффективно решается задача оптимального управления. Среди различных вариантов подбирается оптимальное направление выработки рудников, что, соответственно, помогает максимизировать прибыль компании на заданный горизонт планирования (краткосрочная, среднесрочная и долгосрочная перспективы).

Прогнозирование производственных затрат осуществляется при помощи математических моделей. Карта целевых показателей обеспечивает онлайн-мониторинг достижения целевых показателей. Подобный программный продукт позволит оценить точность составления производственной программы прошлых лет, рассчитать индекс выполнения планов. Основываясь на сценарном подходе «Что будет, если..?», пользователи получают среднесрочный план развития предприятия, смету доходов и расходов, детальный производственный план.

С помощью системы предприятие может выбрать оптимальный порядок отработки рудников с учетом любых видов ограничений — технологических, производственных и геологических. Также возможно подбирать оптимальные параметры технологических процессов и используемого оборудования для добычи и переработки горных пород.

По результатам расчетов руководители могут провести анализ «узких» мест, что очень актуально в текущих экономических реалиях. Например, оптимальный производственный план может быть обработан с учетом ограничения по технической оснащенности, что позволит нам выяснить, достаточно ли у компании транспорта при заданной выработке рудников. При помощи системы можно заранее обнаружить вероятные «узкие» места и, соответственно, своевременно сформировать инвестиционную программу, которая позволит выйти на запланированный уровень.

Оптимизируем производственный план

Часто у компании возникает потребность оценить емкость рынка для продукции и в соответствии с полученными результатами определить рациональный план производства. К примеру, вам необходимо провести оценку емкости рынка электроэнергии по регионам или населенным пунктам страны для энергетической компании. Для этого строятся модели, которые позволяют оценить энергоемкость и спрос на электроэнергию различных отраслей в каждом регионе или населенном пункте страны. На основании анализа исходных показателей (социально-экономических, макроэкономических) и оценки их значимости компания получает огромное количество сценариев развития емкости рынка электроэнергии в регионе.

Рассмотрим другой пример — многопрофильная компания, имеющая в своем активе несколько десятков заводов. Для такой компании важно на основании макроэкономических и финансовых показателей, цен на сырье рассчитать удельную себестоимость конечной продукции с возможностью детализации до отдельных статей затрат на тонну продукции (ФОТ, ресурсы, административные расходы). Имея расчет себестоимости, можно заниматься оптимизацией инвестиционного портфеля, производственной программы. Для этого определяется объем производства на каждом из заводов, подбирается инвестиционная программа, с учетом конкретной сложившейся ситуации выбираются наиболее рентабельные инвестпроекты. При этом специальная система способна оценить не отдельный инвестиционный проект, а комплексный эффект от инвестиционной программы. А с учетом полученной информации и существующих ограничений по производственным мощностям, бюджетным лимитам может быть сформирован ряд отчетных форм для руководства (например, отчеты о прибылях и убытках, по продажам, по капитальным затратам, для отслеживания денежных потоков).

Об оптимизации «молочных рек» и масштабируемых моделях

В отличие от приведенного выше алгоритма действий по оптимизации, для группы компаний Danone в России решалась задача оптимизации в обратной ситуации: производственный план является детерминированным. Отличительная особенность этого проекта в том, что он решает целый комплекс задач оптимизации.

Система планирования молочного баланса в Danone разработана для повышения эффективности процессов закупки и распределения сырья для обеспечения нужд производства. Результат решения задачи оптимизации — минимальное по стоимости решение, удовлетворяющее производственным особенностям, заложенным ограничениям и логистическим возможностям компании с учетом горизонта планирования (день, неделя, месяц, год).

Благодаря внедрению этой автоматизированной системы Danone сократила издержки на покупку молочного сырья на 1,5% в год. Такая экономия на затратах в масштабах России позволила окупить разработку системы менее чем за год.

Оптимизационная модель в основе системы учитывает множество факторов и ограничений, существующих в сельскохозяйственном производстве, включая сезонность, сроки хранения и качество продукции, логистику и многие другие — всего более 100 000 управляющих переменных. Все это позволяет формировать оптимальные планы закупок, переработки сырья и производства готовой продукции, помогает менеджерам выбирать эффективные решения по закупке молока. Сам процесс получения расчетных данных при этом занимает не более 10-15 минут.

Важной отличительной чертой и одним из главных требований заказчика к модели является ее масштабируемость.

Отметим и тот важный фактор, что создание подобной формализованной модели значительно уменьшает риски бизнеса, связанные с потерей ключевых сотрудников, являющихся «держателями» оптимизируемых процессов.

В заключение отметим, что рациональная оптимизация, направленная на увеличение эффективности деятельности компании, актуальна в любое время. Но сегодняшняя экономическая ситуация вынуждает задуматься о вынужденной оптимизации процессов и расходов руководителей самых успешных предприятий. Использование специализированных систем поможет решить задачи сразу по нескольким основным направлениям, среди которых прогнозирование спроса на продукцию, формирование сбалансированного плана продаж, производства, закупок с учетом существующих ограничений, оценка «узких» мест производства, минимизация издержек и повышение рентабельности, оценка эффективности использования ресурсов компании и ряд других.

Максим Перлов, руководитель центра решения задач моделирования и оптимизации деятельности предприятий компании «Прогноз»
PC Week