«Прогноз», который нужен всем

24 октября 2004 года

Как известно, каждое решение, будь то политическое, экономическое, управленческое, должно быть научно обоснованным, только тогда любая система становится по-настоящему эффективной. То, что грамотное управление в различных сферах экономики, финансов и производства не может обойтись без профессиональной системы поддержки принятия решений, за рубежом поняли уже давно. В нашей стране подобные разработки стали появляться гораздо позже. Одним из пионеров в этой сфере стала компания «Прогноз»*, специализирующаяся в области создания программных комплексов, информационно-аналитических систем (ИАС) и систем поддержки принятия решений (СППР).

Рассказать обо всех разработках компании «Прогноз» в рамках одной статьи не представляется возможным. Поэтому мы решили описать один из наиболее крупных проектов компании - информационно-аналитическую систему «Мониторинг, анализ и прогнозирование социально-экономического развития и финансового состояния регионов Российской Федерации», разработанную для Департамента региональной экономики Минэкономразвития России, которая показала свою полную работоспособность и функционирование на высоком качественном уровне.

Основными задачами системы разработчики определили аккумуляцию информационных ресурсов субъектов Российской Федерации, предоставление информационной, методической и инструментальной поддержки руководству и сотрудникам Департамента. Данный проект компания реализовала, используя современные технологии формирования и ведения хранилищ данных, методы экономико-математического анализа и моделирования, многовариантного сценарного и целевого прогнозирования.

Накопленные в рамках системы исторические данные по показателям социально-экономического и финансового состояния регионов и России в целом могут обрабатываться большим количеством пользователей функциональных приложений, изменяться и пополняться. Реализован гибкий механизм настройки на внешние источники данных. Возможен перенос информации из других SQL-ориентированных СУБД (Oracle, Informix, MS SQL Server), СУБД класса персональных (Access, FoxPro, Paradox), электронных таблиц Excel и текстовых файлов произвольной структуры, как в систему, так и из нее.

Продуманная система хранилища данных позволила накопить более 3000 пополняемых показателей, разграниченных по территориальному, временному и другим признакам. На данный момент хранилище насчитывает более 9 миллионов записей, объединенных в тематические базы данных социально-экономических, финансовых и налоговых показателей. Основными источниками информации в системе служат данные Госкомстата России, Министерства налогов и сборов, Министерства Финансов, а также данные субъектов Российской Федерации и департаментов Минэкономразвития России.

В рамках ИАС осуществляется слаженное взаимодействие подсистемы мониторинга, аналитической подсистемы и подсистемы прогнозирования. Подсистема мониторинга обеспечивает контроль и отслеживание основных направлений текущей социально-экономической деятельности субъектов Российской Федерации. Аналитическая подсистема предназначена для разностороннего анализа социально-экономических и финансовых показателей, построения сводных интегральных оценок развития регионов в сравнении с другими регионами, федеральными округами, Россией в целом, формирования паспортов территорий и т.п. Благодаря подсистеме прогнозирования обеспечивается автоматизация многовариантных расчетов краткосрочных и среднесрочных прогнозов развития субъектов Российской Федерации на сценарной и целевой основе.

Фактически, в рамках системы созданы электронные досье по всем субъектам РФ, включающие как базы данных социально-экономических и финансовых показателей, так и индивидуальные модели, учитывающие особенности каждого региона, что позволяет специалистам Департамента просчитывать различные сценарии развития каждого субъекта Российской Федерации.

Региональное прогнозирование в системе основано на использовании комплексной имитационной модели социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Модель содержит порядка 60 основных и 300 вспомогательных математических уравнений, охватывающих социальные, экономические, финансовые показатели, и позволяет просчитать различные варианты развития той или иной ситуации, отвечая на вопрос: «Что будет, если..?» или «Что нужно, чтобы..?», сравнить между собой результаты реализации тех или иных финансовых стратегий, проранжировать результаты по произвольным экономическим критериям.

Общеизвестно, что доступность информации не только открывает массу возможностей, но и несет в себе скрытую угрозу ее неправомерного использования. Для защиты объектов и данных от несанкционированного доступа разработана подсистема администрирования, позволяющая определить права доступа каждого пользователя в соответствии со степенью его участия в рабочем процессе. В системе существует так называемый «журнал событий», позволяющий восстановить всю цепочку действий, которые привели к тому или иному отклонению.

Создание единого информационного пространства было бы невозможным без использования современных Web-технологий. Посредством специализированного раздела Информационного портала (сайта) Минэкономразвития реализуется удаленный доступ к централизованному хранилищу данных и к функциональным подсистемам с использованием Интернет/Интранет.

Система, о которой идет речь, является основой Ситуационного центра Минэкономразвития России - важнейшей части системы поддержки принятия решений Министерства. Ситуационный центр представляет собой специализированный программно-информационный комплекс, использующий современные технологии визуального представления информации, средств моделирования и прогнозирования. В рамках центра становится возможным решать такие задачи, как исследование текущей ситуации и выявление критических изменений в социально-экономической и финансовой сфере; анализ и краткосрочный прогноз макроэкономических процессов (включая возможность реализации многообразных методов ранжирования, группировок, многомерного статистического анализа, экстраполяционных методов). Кроме того, специалисты Министерства имеют возможность формировать управляющие воздействия (регулирующие меры со стороны государства: показатели инвестиционной, налоговой, денежно-кредитной политики и т.д.), рассчитывать возможные последствия реализации выбранной комбинации факторов, а также выбирать оптимальное решение с учетом оценки экономических рисков, связанных с реализацией выбранных вариантов.

Особое внимание стоит уделить подсистеме моделирования и прогнозирования Ситуационного центра - комплексу моделей, отражающих экономические, социальные, демографические, финансовые, технологические процессы на уровне России в целом. Разработанные компанией «Прогноз» инструментальные средства позволяют формировать расчетные цепочки из разрозненных экономических моделей. То есть имеется возможность произвести автоматическую передачу и преобразование данных от одной модели к другой. Любая из моделей может рассчитываться самостоятельно (можно задать необходимые данные для каждого уровня задач прогнозирования и рассчитать модель с заданными управляющими воздействиями) либо в комплексе с остальными задачами (результирующие данные из верхнего уровня задач переходят в качестве сценарных на более низкий уровень).

Сейчас в Ситуационном центре производится компоновка целого модельного комплекса, состоящего из следующих моделей:

  • эконометрическая макроэкономическая модель России, позволяющая прогнозировать наиболее общие показатели (ВВП, инфляция, экспорт, импорт, золотовалютные резервы и др.), которые затем используются в моделях, детально описывающих отдельные секторы экономики;
  • модель платежного баланса России, учитывающая динамику экономических отношений между Россией и внешним миром и позволяющая моделировать внешнеэкономическую деятельность;
  • модель федерального бюджета страны, прогнозирующая основные показатели государственного бюджета;
  • межотраслевая модель России (RIM)**, которая позволяет получать прогнозы социально-экономического развития страны, учитывая структурные сдвиги экономики;
  • комплекс имитационных моделей регионов России, отражающий социально-экономическое развитие и финансовое состояние субъектов Российской Федерации.

Данный комплекс моделей позволяет получать адекватное представление о будущем состоянии экономики государства. В перспективе - формирование на основе комплекса моделей более сложных конструкций, позволяющих представить всестороннюю детальную картину развития экономической ситуации в стране и ее регионах.

Не только руководство и специалисты Министерства экономического развития и торговли по достоинству оценили высокий уровень ноу-хау компании «Прогноз», интеллект и квалификацию сотрудников, тщательное и постоянное совершенствование продукта. На сегодняшний день компания успела завоевать доверие со стороны таких партнеров, как Администрация Президента Российской Федерации, Счетная Палата, Министерство по налогам и сборам, Банк России, ОАО «Газпром», администрации ряда субъектов Российской Федерации (Пермской области, Республики Саха (Якутия), Республики Башкортостан, Чувашской Республики) и многих других.

----------------------------------------------------------------------------

* Компания «Прогноз» – один из ведущих российских разработчиков систем поддержки принятия решений. Компания образовалась в 1987 году на базе сектора прогнозирования социально-экономических процессов кафедры экономической кибернетики Пермского государственного университета и Института экономики РАН. Сегодня «Прогноз» реализует свою продукцию для нужд федеральных министерств и ведомств, крупных корпораций, банков, региональных администраций. При разработке ИАС и СППР компания использует собственный уникальный инструментарий - Аналитический комплекс ПРОГНОЗ, в состав которого входят средства хранения, многомерного представления и анализа данных, Конструктор моделей и алгоритмов, Конструктор отчетов, WEB - расширение и др.

Отличительной особенностью прикладных решений, разрабатываемых компанией, является использование методов имитационного и эконометрического моделирования, оптимального управления. При разработке систем поддержки принятия решений специалистами компании «Прогноз» широко применяются результаты исследований признанной в мировых научных кругах Пермской школы по теории функционально-дифференциальных уравнений - труды профессоров Н.В.Азбелева, Л.Ф. Рахматуллиной, В.П. Максимова, а также их учеников: Д.Л.Андрианова, П.М. Симонова.

** Модель разработана в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН под руководством профессора М.Н. Узякова.

CRN/RE, №3, 2004


CRN/RE, №3, 2004